自社の強みが丸わかり！ ソーシャルリスニングのやり方「評判調査」を解説

前回の記事では、ソーシャルリスニング（SNSなどの口コミ分析）の具体的な手法として時系列調査の紹介をしました。
今回はソーシャルリスニングを行い、自社商品・サービスがソーシャルメディア上でどのように評判されているのか調査する手法を解説します。
この調査方法を理解することで、具体的にソーシャルリスニングを通じてどのような示唆が得られるのか、実際にどのような分析を行えばいいのかが分かり、日々のSNS運用やマーケティング活動に役立つ示唆を得るための調査方法を身につけることができます（＊本記事の分析対象媒体はTwitter上の口コミデータです）。
■目次
前回記事の復習：Twitterで得られるデータの特徴
評判調査でできること
評判調査の考え方
分析例：大手プログラミング学習サイトの評判分析
まとめ
前回記事の復習：Twitterで得られるデータの特徴

データの主体がテキストデータである
いいねやリツイートなど口コミを拡散する機能がある
アクティブアカウント数が多く、多様なユーザーからの声を収集できる
秒単位の時系列データを取得できる
Twitterは表現方法の主体がテキストデータであることから、消費者のぽろっと出る本音や嗜好に関して分析できるデータが収集できる可能性が高く、こういった目的のもと調査する媒体として適しているといえます。
評判調査でできること
ソーシャルメディア

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