論文紹介： 感性ユーザーモデルの構築のためのデータ収集方法(櫻井, 本村, 安松, 坂本, 道田, 2024)

研究の要約この研究では、感性のモデル化のために、自動車購入に関するユーザーモデルの構築を試みています。まず自由記述アンケートから感性表現を抽出し、次に紙ベースの質問紙で58件の学習データを収集しました。わくわく感に関するデータは少なかったですが、車の重視ポイントとライフステージの関係性などがベイジアンネットワークモデルから示唆されました。今後はデータ収集を電子化し、モデルの改善を目指します。続きをみる
Source: Note 起業ニュース

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