1月9日号のScience Translational Medicine誌に「Opioid overdose detection using smartphones」、そしてNature Medicine誌に「Cardiologist-level arrhythmia detection and classification in ambulatory electrocardiograms using a deep neural network」というタイトルの論文が掲載された。
前者は、麻薬（特にフェンタニール）の過剰投与よって起こる呼吸停止、無呼吸などをスマートフォンによって検出できることを示したもので、無呼吸に関しては96%の精度で見つけることができると述べられていた。この検出システムを利用し、救急搬送システムに情報を送る体制構築すれば、速やかに救急車を現場に送ることが可能となり、過剰投与から呼吸停止につながる死亡という不幸を防ぐことができる。
後者の論文は、心電図上の不整脈をコンピューター判読するシステムの開発を報告したものだ。53,549名からとった91,232回の心電図を12パターンに分類するアルゴリズムを開発し、コンピューター（人工知能）と循環器専門医による診断の精度を比較した結果が報告されている。専門医によるコンセンサスを正解としている。
コンピューターによる診断精
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人工知能システムによる麻薬オーバードーズや危険な不整脈の診断
経済ニュース
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