Apple、シミュレーション＋教師なし学習の新方式でAI研究分野に参入

Appleの機械学習研究が新たな先端技術をものにしようとしている。最近同社の研究者6名が結成した機械学習グループは、シミュレーション＋教師なし学習の新しい方法を 論文で発表した。目的は合成訓練画像の品質改善だ。この研究は、成長の続くAI分野で明確なリーダーになろうとしている同社の意欲を表している。
Google、Facebook、MicrosoftをはじめとするIT既成勢力は、それぞれの機械学習部門を順調に拡張している。毎年発表される数百もの論文によって各社の学術的研究は詳しく公開されているが、Appleの態度は頑なだった ― 魔法は自分たちだけのもの。
しかし今月、AppleのAI研究責任者、Russ Slakhutdinovは近く同社が研究内容を公表することを発表し、変化が表れてきた。チーム初の試みはタイムリーかつ実用的なものだった。
近年、合成画像や合成映像は機械学習モデルのトレーニングによく使われるようになった。コストも時間もかかる現実世界の画像と異なり、合成された画像はコストも低く入手が容易でカスタマイズもできる。
この技法には様々な可能性があるが、わずかな不完全さが最終製品に重大な影響を及ぼすリスクもある。つまり、合成画像で実画像と同じ基準の質を得ることは難しい。
Appleは、 Generative Adversarial Networks （GAN) を使用して合成

リンク元