ECサイトの口コミ・購買データ＋AI活用でPOPを作成、実店舗の売上アップに成功

西鉄ストアは、EC購買データ提供のマインディア、一般社団法人リテールAI研究会と協業し、ECサイトに投稿された口コミ（レビュー）・購買データを元に実店舗の商品説明文（POP）をAIで生成したところ、対象カテゴリの売り上げが全店平均を上回るなど、新しい売り場作りや需要の掘り起こしにつながる一定の成果を得た。

マインディアが保有するECの口コミ・購買データを元に、AIによる解析と自動生成でPOPを作成し、西鉄ストアの店舗で展開した。

西鉄ストアのID-POSデータをAIで解析し、顧客層の特性と購買傾向を解明
1の結果から潜在需要が見込め、かつ種類が多く訴求が難しいカレーカテゴリと韓国のりを対象商品に選定
マインディアのEC口コミ・購買データをAIで解析し、商品ごとに消費者評価の傾向を特定
各商品に対して見込み客の特性を踏まえた商品説明文を、AIで自動生成

4月24日から5月21日の4週間、AIで生成した商品説明文のPOPを、西武ストアの店舗「レガネット牛頸」と「レガネット東郷」の2店で展開した。「レガネット牛頸」でのPOPの対象はカレーの定番棚に並ぶSKU30点。「レガネット東郷」でのPOPの対象は特定のSKU1点。

「レガネット牛頸」ではカレーの棚にAIで生成したPOPを展開

「レガネット東郷」でも重点商品にAI生成のコ

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