現状の意思決定プロセスは、勘と経験に頼っている。そのような意思決定プロセスには、「精度が低い」「人件費がかかる」「意思決定に時間がかかる」「属人的である」といった課題がある。そこでデータ分析を活かすことで、これらの課題を解決できる。しかし、データドリブンな意思決定プロセスを設計することは難しいのである。本稿は、データ分析の第一人者である河本薫氏による『データ分析・AIを実務に活かす データドリブン思考』(ダイヤモンド社)の一部を抜粋し、紹介したものである。
Source: ハーバード
データドリブン思考を身につける – オンライン
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