リセールプラットフォームとマーケットプレイスは、機械学習と人工知能のおかげで偽造品の取り締まりを強化している。
Amazonが発表した第3回年次ブランド保護報告書（Brand Protection Report）によれば、同社は昨年、600万品の偽造商品を処分した。一方でStockX（ストックエックス）は、3000万ドル（約43億2000万円）近い偽造スニーカーが同社のプラットフォームで販売されることを阻止した。ザ・リアルリアル（The Real Real）は2011年の創設以来、20万品点の偽造品を市場から締め出した。
偽造品はインターネットよりもはるか以前から存在していた。しかし、リセールプラットフォームでは、毎日数百、数千の商品が取引されるため、すべての偽造品を見落とさないようにするのは困難だ。訓練を積んだ従業員がこれらのプラットフォームの認証・確認プロセスを監督する一方、機械学習は人間の目に留まらないようなレベルの不整合を見つけることができる。リセールプラットフォームは、何回も機械学習を採用し、本物の商品と偽造品とを区別するためのパターンや特徴を認識できるよう、自社の認証アルゴリズムをトレーニングしてきた。これには、ロゴの配置や商標などについて商品を分析し、それらの不整合にフラグを立てることが含まれる。
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リセール 市場拡大の裏で深刻化する偽造品問題：機械学習による取り締まりに注目高まる
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