スポンサーリンク ブログは起業できるくらい稼げるのか聞いてみた結果・・衝撃の事実が!! AIに性別データを知らせることは、正しいアルゴリズム構築につながる – オンライン 起業ウェブメディア 2023.05.15 最近の投稿 パーパスの浸透と実現は終わりのない旅 ~『パーパスの浸透と実践』によせて(鈴木武人) \LAVA Internationalがベトナム進出/「25FIT社」と提携しシンガポールに次ぎ2か国目の海外展開 新日本ビジネスアソシエイツとはどんな企業?事業の特徴や実際に働く社員の声をご紹介 競争は成長や成功を促進するのか? 「フィンランドで個人事業主」現在進行形のリアル 寿司シェフから一転、始まった新しい暮らし | リーダーシップ・教養・資格・スキル | 東洋経済オンライン フルリモートワークを強みに変える!XINOBIX流のコミュニケーションの仕組みとは 第10弾 自然な農と食を活かした地域活性化 DIGIDAYリサーチ:パブリッシャーの収益戦略、2025年にサブスク復活の兆し 【社説】イスラエルと米国を攻撃する国際刑事裁判所 – The Wall Street Journal発 人が流動的に活躍すれば日本のバイオベンチャーはもっと育つーー36歳差「xCARE」異色コンビが … 本稿は、人工知能(AI)と機械学習(ML)による差別のリスクに焦点を当てる。企業は、差別を回避するためにも、性別をはじめとするセンシティブなデータをAIやMLに使用しないことが多い。しかし、そのようなデータを使用しなくともAIやMLは性別を推定し、差別を引き起こしてしまうという。では、企業はセンシティブデータをどのように活用すべきなのだろうか。Source: ハーバードリンク元
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