属性データだけでは不十分！？

近年、DX・AI化の波にもまれる日本企業の多くがコストと時間を費やして収集・管理している顧客データのほとんどは、属性データと呼ばれる情報である。属性データとは、顧客の年齢・住居地・職種などの性質および特徴付け（カテゴライズ）を行う情報のことを呼ぶ。属性データは商品を売り込む際のターゲティングには非常に便利だが、属性データのみでは適切な顧客のペインポイント（＝Pain Pointコストをかけてでも解決したい悩みや不安）とペインポイント発生のタイミングを捉えることは困難である。 そこで属性データとともに活用すべき重要なデータが行動データである。行動データとは、企業がどのような方法で顧客と接点を持っているかによって収集方法は異なるのだが、例えば購買履歴やGPSから得られる顧客の習慣や状況（＝行動フロー）、または自社HPやアプリの滞在時間やページごとの閲覧回数を蓄積（＝オウンドメディアを活用など）した情報である。 行動データの有効的な活用方法の事例として、DXおよびAI導入に大成功した中国平安保険グループのサクセスストーリーを例に挙げたい。中国平安保険では、保険のプランやパックという自社商品の他に国内にある病院の診察予約が無料でできるアプリケーションを製作し、訪問営業の際にアプリケーションのインストールを顧客に促した。顧客は顔馴染みの保険屋さんから「便利なアプリを作りました、しかも無料です

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