Microsoft（マイクロソフト）は米国時間3月22日、同社の翻訳サービスを改訂したことを発表した。新しい機械学習技法によって、多数の言語間における翻訳が著しく改善されるという。「spare Mixture of Expert（Mixture of Expertを出し惜しみする）」アプローチを使用するという同社のProject Z-Code（プロジェクト・ズィー・コード）を基盤とする新モデルは、盲検法評価で同社の以前のモデルより3～15％高いスコアを記録した。Z-CodeはMicrosoftのXYZ-Codeイニシアチブの一環で、複数の言語を横断してテキスト、視覚、音声を組み合わせることによって、これまで以上に強力で有効なAIシステムを作る。
「Mixture of Experts」はまったく新しい技法というわけではないが、翻訳の場面では特に有効だ。システムはまず、タスクを複数のサブタスクに分割し、それぞれを「expert（エキスパート）」と呼ばれるより小さい特化したモデルに委譲する。次に、どのタスクをどのexpertに委譲するかを、独自の予測に基づいてモデルが決定する。ごく簡単にいうなら、Mixture of Expertsは複数のより特化されたモデルを内包するモデルと考えることができる。
画像クレジット：Microsoft
「Z-Codeを使うことで、驚くほどの進展が見られま
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マイクロソフトがZ-Codeを使ってAI翻訳サービスを改善
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