AIが数千年にわたって損傷で失われていた古代ギリシャ碑文の文章復元を支援

古代ギリシャ語の研究者にとって、頼りとする原文が数千年前のものという古さゆえに、修復不可能なほど損傷しているというようなことはよくある。DeepMind（ディープマインド）が開発した機械学習モデル「Ithaca（イサカ）」が、歴史家にとって新しい強力なツールになるかもしれない。失われた単語や文章の位置と書かれた年代を驚くほど正確に推測する。AIの珍しい応用例だが、その有用性が技術分野以外でも発揮されることを証明している。
不完全な古文書は、劣化した物質に関するさまざまな分野の専門家が関わる問題だ。原文は石、粘土、パピルスに刻まれている。アッカド語、古代ギリシャ語、リニアA言語で、食料品店の請求書から英雄の旅まで、あらゆることが書かれている。いずれの文書にも共通するのは、数千年の間に蓄積された損傷だ。
文字が磨り減ったり、ちぎれたりしてできた空白は「欠落」と呼ばれ、短いものでは1文字、長いものでは1章、あるいは1つの物語全体が欠落していることもある。欠落を埋めるのは簡単でも不可能でもないが、その間のどこからか始めなければならない。ここでIthacaの出番となる。
Ithaca（オデュッセウスの故郷の島から名づけられた）は、古代ギリシャの膨大なテキストで訓練されており、不足している単語やフレーズが何であるかだけでなく、それがどのくらい古いものか、どこで書かれたかも推定できる。ただ、それ

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