ベルリンで開催されたGraphQLミーティングでデモをを行うSeMi Technologies CEOのボブ・ファン・ラウト氏（画像クレジット：SeMi Technologies）
企業は大量の非構造化データを保有しているが、そのデータから多くのことを得ることはできていない。
例えば、保有しているデータに対して「ABC社が当社と初めて契約したのはいつ？」とか「青い空が映っているビデオを探して」といった質問を、実際にできるようになることを想像してみて欲しい。
それこそが、SeMI Technologies（セミ・テクノロジーズ）が開発しているベクター検索エンジンWeaviate（ウィビエイト）だ。SeMIの共同創業者でCEOのBob van Luijt（ボブ・ファン・ラウト）氏によれば、それはエンベッディングとも呼ばれる、ベクトルを出力する機械学習モデルを用いたユニークなタイプのAIファーストデータベースであり、それゆえにベクトル検索エンジンと名付けられたのだという。
彼によれば、ベクトル検索エンジンは新しいものではなく、ベクトル検索エンジンの上に構築されたソリューションの例としてGoogle Search（グーグルサーチ）があることを説明した。しかし、SeMIはこの技術のコモディティ化を目標としており、誰でも使えるようにオープンソースのビジネスモデルを採用している。
ファン・ラウト
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SeMI TechnologiesのAI検索エンジンはデータを照会する新しい方法を提供する
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