昨年と比較すると仕事の忙しさが凄い。あれもこれも手をつけてしまっているので、優先順位をもう少し明確にしたい。今週でデータサイエンスの約半年間のセッションが終了した。最終成果物は、簡単なデータ分析で終了。仕事に直結する内容で、中古車購入者の購買行動について分析をした。実は昨年の段階で、当初の目的である、データサイエンティストがどのような仕事を行っていて、データサイエンスがどのようなものかは理解できたと思う。一部、RやPythonも使えるようになった（もうやりたくない笑）。機械学習や画像認識も、基本的には多くのデータや画像を読み込ませて、「特徴」を掴み、その「特徴」が出てきた際に、一定のアクションに繋げる事と理解をしている。その中で、データサイエンスは如何にその「特徴」を掴むところの精度を数学的なロジックを用いて高めることかと思う。他方、GAFAをはじめ様々な会社が機械学習やAIに関するAPIを公開しており、精度向上のためのロジックは公開され、大量のデータと簡単なコーディングさえできれば、簡単なサービスが作れるようになってきている。AIとかデータの必要性叫ばれてからもう数年経ってきている。まだまだ、弊社はそれらを活用してサービス開発をするところまではいってないが、将来この知識や経験が役に立ち、ビジネスに繋がればよいと思う。続きをみる
Source: Note 起業ニュース
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週末振り返り（2022年1月23日）
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