ガンの発見と診断は、それで生計を立てている医療専門家にとってさえ複雑で難しいプロセスである。Googleの研究者たちが開発した新しいツールは、不審なまたは既知の癌性細胞に対する画像検索を提供することによって、このプロセスを改善することができるかもしれない。だがそれは、単純なマッチングアルゴリズム以上のものだ。
多くの場合診断プロセスの一環として行われることは、顕微鏡下で組織サンプルを検査して、ガンの特定の形態を示している可能性のある、特徴的な兆候または形状を探すことだ。ガンも体も全て異なっているので、これは長くて骨の折れるプロセスになる可能性がある。そしてデータを検査する人間は患者の細胞を見るだけではなく、それをデータベース中の（場合によっては書籍に印刷された）既知のガン組織とも見比べなければならない。
これまで何年もの間十分に実証されてきたように、類似の画像をお互いに照合することは、機械学習エージェントにとても適した仕事である。それは、1枚の画像を投入すると視覚的に類似のものを発見してくれる、Googleの画像検索を実現しているものと同じ技術だ。そして、この技術は医療プロセスを自動化するためにも使用されており、コンピューターシステムは自身が認識するように訓練されたパターンまたは特徴を有する、Ｘ線またはMRI画像上の領域を強調することができる。
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