CERN、機械学習コンテストを開催――誰でもLHCの実験データのAIモデルづくりに挑戦できる

欧州原子核研究機構のLHC〔大型ハドロン衝突型加速器〕から得られるデータは驚くべき量だ。科学者は実験から新たな知識を得るためにこのデータを処理しなければならない。しかもLHCの最近のアップグレードによりデータ量はさらに一桁以上増加する見込みだ。このデータの奔流に対し、CERNでは機械学習を利用してデータを処理し、AIモデルによって素粒子物理学の次のブレークスルーを得る助けとしようとしている。
全周27キロの眞空トンネル内に設けられた巨大な検出器が光速近くまで加速された高エネルギー陽子の衝突によって生じる素粒子のシャワーをとらえる。センサーはきわめて寿命が短い多種多様な素粒子を検出しなければならない。2013年から2年がかりで行われた改良工事により、陽子をガイドする磁場がさらに強化された。新システムの調整が進めば、従来10回程度の衝突が期待されたところで数百回もの衝突が可能になるという。
物理学者にとっては朗報だ。しかしもっとひんぱんに衝突が起きるということはそれだけデータ量も増えることを意味する。LHCの場合、データ10倍以上になる。科学者はNatureの記事で「これまでのプロセスでは処理スピードが遅すぎ、データの分類整理が間に合わなくなるおそれが出ていた」と語っている。現代のデータサイエンティストは巨大でノイズの多いデータを処理する場合AIテクノロジーを用いる。CERNの科学者も

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