データマイニングとは？ 比べて分かる「データマイニング」の意味

結局、データマイニングって何なの？
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「データマイニング」「ビッグデータ」「機械学習」「クラウドコンピューティング」…。
テクノロジーが進化していくとともに、さまざまな概念と言葉が溢れてきます。
 
ITを専門としていない人種からすると、こういった言葉の意味は実に曖昧です。
似たような響きのカタカナ語も多く、アレルギーを持っている人も少なくないと思います。
 
従来ならば「自分はIT系ちょっと苦手で…」なんてお茶を濁すこともできましたが、最近のビジネス界ではそうはいきません。
ビジネスとITの距離がより密接になり、ビジネスパーソンはIT系用語を当たり前のように扱えることが求められています。
 
なんとなく意味は分かるけど、明快に説明しろといわれると難しいIT系用語。
その意味を理解するコツは、“比較”にあります。
 
今回は「データマイニング」の詳しい意味を学んでみましょう。
 
データマイニングとは？　まずは定義とメリットから
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何にせよ、まずはデータマイニングの定義から見てみましょう。
データマイニングは「大量のデータから、有用な知識（パターン）を見つけ出す手法」のことを指します。
 
まさしく“データの鉱脈”から“価値の高いデータ”をマイニング（採掘）す

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