言わずと知れた、顧客分析の黄金フレームワークであるRFM分析。
しかし、調べてもRFM分析の具体例はほとんど見つからず、出てくるのは当たり障りのない解説記事ばかりではないでしょうか。
とてもシンプルで強力な分析手法ですが、実はRFM分析には、簡単に使いこなせない理由があるのです。
本記事では、RFM分析を改めて簡単に解説しながら、どのような点に気をつけて分析を進めれば思い通りの分析が出来るのかを具体例を交えて丁寧に説明していきます。 記事の最後にはツールの紹介も行っているので、自社のデータに対してRFM分析をしたいと考えている方は是非参考にしてください。
1．RFM分析とは？ 2．RFM分析の準備 3．RFM分析の事例 4．RFM分析の落とし穴 5. RFM分析のためのBIツール6選
1．RFM分析とは
RFM分析とは、ある一定期間における、 Recency（最新購入日）/ Frequency（購入頻度）/ Monetary（購入金額） の3つの指標で顧客を分類する方法です。
RFM分析がここまで有名になったのは、LTVを向上させるために必要な事項が網羅された分析手法だからです。
詳しく説明します。 現代の市場は様々な商品やサービスが溢れており、一度消費者が購入や利用をしたとしても、すぐに次の商品・サービスに目が移り顧客は離れていきます。 データマーケティングの時代におい
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【95％のマーケターが躓く】RFM分析に欠かせないステップとは？
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