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画像認識システムを騙して空港の警備をすり抜ける方法…Googleの研究者たちがステッカーで実験

機械学習のシステムは、有能ではあるが必ずしもスマートではない。彼らには、常識がない。そのことにつけこんだ研究者たちが、画像認識システムに対するおもしろい攻撃テクニックを作った。彼らが作った特殊なステッカーは、AIにとって、あまりにもおもしろくて興味深いので、結局そこに何も見いだすことができないのだ。そのステッカーが、アクセサリーとして流行りそうだ、とぼくが感じたのは、どうしてだろう?
コンピュータービジョンはものすごく複雑な問題であり、人間ですら、正しい画像認識のためには、認識の近道を必要とする。だから、コンピューターがそうであっても驚くには当たらない。
これらのシステムが取る近道のひとつが、すべての画素を同等に重要視しないことだ。たとえば、家の画像があって、その背後は青空、前面に草地があるとしよう。いくつかの基本的なルールにより、コンピューターにはこれが–空と草が写っていても–空や草の画像ではないことが分かる。そこでコンピューターはそれらを背景と見なし、中央にある形状の分析に多くのCPUサイクルを費やす。
そこで、Googleの研究者たちは考えた(PDF): もしもその近道が混乱して、コンピューターが家を無視し、なにか別のものに注意を注いだらどうなるか?
対戦相手となるシステムを訓練して、いろんな特徴のある小さな円〔上図左〕を作らせ、ターゲットのシステムを

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