マーケティングの用語、多変量解析の意味を解説していきます。
多変量解析とは、マーケティング活動などにおいて、
主に分類や予測などに利用される統計的手法の総称のことです。
多数の変数間の相互関係を明らかにするために使われます。
多変量解析には多数の分析手法が存在し、
重回帰分析、判別分析、因子分析、クラスター分析、数量化分析など
主要な分析手法だけでも多岐にわたっています。
多変量解析が利用される場面としては、
売上などの予測を目的として、
その因果関係を数式でモデル化する際に利用されます。
マーケッターが早い段階で学ぶ分析、解析のための統計的手法で、
最もよく使われる手法・考え方の1つです。
マーケティングで多変量解析を利用する目的
多変量解析は変数（アンケート結果など、状況によって数値が変化する値）に関するデータなど多くの情報を、
仮説に基づいて関連性を明確にしていくための統計的手法のことです。
分かりやすく一言で言うならば、多変量解析は、
「複雑なことを分かりやすくするための方法」となります。
ある商品について、複数のさまざまな評価などのデータがあります。
売上、利益率といってデータもそうですし、
顧客満足度や商品特性などの商品に対する評価データもあります。
これらの評価データが何によって、どのように決まっていくのか、
それを調べていくことが多変量解析の目的になります。
売
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多変量解析とは?多変量解析の意味を丁寧に解説
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