数学知識もいらないゼロからのニューラルネットワーク入門

【編集部注】本記事はGumGumのOphir Tanz（CEO）とCambron Carter（画像認識チームのトップ）によって共同執筆された。GumGumはコンピュータービジョンに特化したAI企業で、広告からプロスポーツまで世界中のさまざまな分野にAI技術を応用しようとしている。カーネギーメロン大学で学士・修士（いずれも理学）の学位を修めたTanzは、現在ロサンゼルス在住。一方、GumGumで幅広い分野に対応したコンピュータービジョン・機械学習ソリューションの設計に携わっているCarterは、ルイスビル大学で学士（物理学、電子工学）・修士（電子工学）の学位を修めた。
これまでに人工知能（AI）関連の記事を読んだことがある人であれば、ほぼ間違いなく”ニューラルネットワーク”という言葉を目にしたことがあるだろう。ニューラルネットワークとは、大まかな人間の脳の仕組みを模したモデルで、与えられたデータを基に新しい概念を学習することができる。
機械学習の一分野であるニューラルネットワークこそ、長く続いた”AI冬の時代”を終わらせ、新時代の幕開けを告げたテクノロジーなのだ。簡単に言えば、ニューラルネットワークは業界の根底を覆すような、現存するテクノロジーの中でもっともディスラプティブな存在だ。
そんなニューラルネットワークに関するこの記事の目的

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