千葉銀行、ビッグデータにもとづく金融商品購買予測モデルを本格導入へ

千葉銀行は4月12日、AIの活用により、顧客の属性情報や取引履歴などのビッグデータから金融商品ごとの購買確率などを予測するモデルを構築し、本格的に導入したことを発表した。
同モデルは、ゼネリックソリューションが開発したソフトをもとに、同行が保有する各種データや営業手法などの知見を組み込んで開発したもの。
これまでの試行運用において、一定の効果を確認できたため、同予測モデルを銀行システムに搭載し
Source: グノシー経済

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