NSSOL、AIでJリーグの年間入場者数予測モデル開発 – 誤差は約0.5%

新日鉄住金ソリューションズ(NSSOL)は2月16日、日本プロサッカーリーグ(Jリーグ)向けに、過去の入場者数などの各種データをもとにAIの一種である機械学習を活用することによって、年間入場者数の誤差が少ない予測モデルを開発したと発表した。
同社によると、2016年Ｊ１のシーズン年間入場者数(実績)に対し、試合ごとに予測した来場者数を積み上げた年間入場者数(予測)との誤差が、約0.5%という精度
Source: グノシー経済

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