Watsonみたいにクイズにめっぽう強いQA Engineを開発したStudio Ousiaが1.5億円を追加調達

Studio Ousiaが今日、Samsung Venture Investmentから1.5億円の資金を調達したことを発表した。Studio Ousiaは2016年4月にTechCrunch Japanでも取り上げたことがあるが、自然言語処理を得意とするスタートアップ企業だ。テキスト中に「ソフトバンク」という固有名詞があったときにそれが企業名なのか、野球チームのことを指しているかを区別するという「キーワード抽出」（アカデミックな世界ではエンティティ・リンキングと呼ぶそうだ）の技術や、質問応答システムの「QA Engine」などを開発している。
Studio OusiaのQA Engineは、従来からあるBM25やTF-IDFといった情報検索手法に加えて、最近ディープラーニングの文脈で注目されているCNN（Convolutional Neural Networks）を使っている。与えられた自然言語による質問文に対して、正解となる回答を予測できる。
2016年6月に開催されたNAACL（North American Chapter of the Association for Computational Linguistics）主催の歴史、文学、科学、芸術などの知識を問うクイズ・コンテストでは85問中64問に正答して優勝。2位の22問正解に対して大きく差を付けたといい、Ousiaによ

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