Y Combinator出身のDeepgramは、機械学習を利用して顧客企業のためにオーディオデータの分析をやっている。その同社がこのほど、Kurと呼ばれるディープラーニングツールをオープンソースにした。この分野に関心のある人たちは、自分のアイデアを形にするのがより容易になるだろう。同社はまた、10時間ぶんの録音データを10秒単位に切り刻んたものを、訓練用の教材として提供している。
ディープラーニングライブラリのKerasと同じくKurも、ディープラーニングのモデルを構築して訓練するプロセスを高度に抽象化している。そうやってディープラーニングをより容易にすることによってKurは、画像認識や音声分析などのタスクの、敷居を低くしている。
DeepgramのCEO Scott Stephensonの説明によると、立ち上げ当時の同社はLibriSpeechを使っていた。それは、パブリックドメインのオーディオブックを、初期の機械学習モデルを訓練するために細かく分割した、ネット上のデータセットだ。
しかしDeepgramは、車輪を再発明しているわけではない。同社のデータダンプとオープンソースのプロジェクトがあれば、大学やテクノロジー企業は、Tensorflow, Caffe, Torchなどのフレームワークを利用しやすくなる。画像認識用にはImageNetデータベースがあるし、音声用にはVox
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DeepgramがオープンソースにしたKurを使えばディープラーニングのDIYが楽にできる
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