生成AIが語る、２０３０年のものづくりの現場：燕三条の町工場の一例

２０３０年のものづくりの現場はどのようになっているのでしょう？２０３０年は今から５年後で、遠いようで近い未来になります。今回は「生成AI」を切り口に考えてみたいと思います。・生成AI今話題の生成AIですが、ものづくりの現場にはどのような影響があるでしょうか？Deep Seekに聞いてみました。以下Deep Seekの回答生成AIがものづくりの現場に与える影響は多岐にわたります。以下にその主な影響をいくつか挙げます：1. **設計の効率化**: - **自動設計**: AIが設計プロセスを自動化し、最適な設計案を迅速に生成。これにより、設計時間が短縮され、コスト削減が可能に。 - **シミュレーションと最適化**: AIが設計のシミュレーションを行い、性能やコストの最適化を実現。これにより、試作回数が減少し、開発期間が短縮。2. **生産プロセスの最適化**:- **予知保全**: AIが設備の状態を監視し、故障を予測。これにより、ダウンタイムが減少し、生産効率が向上。 - **品質管理**: AIが製品の品質をリアルタイムで監視し、不良品の発生を未然に防ぐ。これにより、品質の向上とコスト削減が実現。 3. **サプライチェーンの効率化**:- **需要予測**: AIが市場の需要を予測し、生産計画を最適化。これにより、在庫管理が効率化され、無駄が削減。- **物流最適化**: AI

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