2025年注目すべき事項

1️⃣AMD や Intel の GPU と AI アクセラレータが進化している現状について、「開発者の摩擦が減り、GEMM のパフォーマンスが向上し、Radeon ソフトウェアが改善」という各項目を分解し、具体的に説明します。1. 開発者の摩擦が減った背景以前は、NVIDIA の CUDA エコシステムが支配的で、AMD や Intel の GPU を活用しようとすると、次のような課題がありました： • サポート不足: PyTorch や TensorFlow で非 CUDA 環境のサポートが不十分。 • 非直感的な開発体験: ライブラリの依存関係が複雑で、環境構築が困難。 • ドライバやソフトウェアの安定性: ドライバやランタイムのエラー頻度が高かった。改善点 • AMD ROCm（Radeon Open Compute Platform）: • PyTorch、TensorFlow などの主要なフレームワークにおいて、ROCm が正式サポートされるようになり、セットアップが容易に。 • コンテナ技術（Docker）が進化し、ROCm を活用した環境を一括構築できる。 • 開発者のためのドキュメントやチュートリアルが改善。 • Intel: • oneAPI による統一されたプログラミング環境の提供。 • PyTorch 用のバックエンド（Intel

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