基幹産業を支える製造業DX 少品種・大量生産の時代(段取り時間と習熟時間が十分)から多品種・小ロット・短期間生産の時代(段取り時間が何度も発生し、習熟時間が極端に短い)へ移行したことで生産性が大幅に悪化。製造現場は、ワーク(製造対象物)の複雑な流れ、仕事のダイナミックな切替変動、品質歩留まりの玉石混交の状態へと変化している。 少品種・大量生産時代の改善活動(”目で見る改善”・”データ・サンプリング法(実態の悪そうな場所に行って、人手によって摘み取りでデータを採る)”・”改善サイクルを早く回す”・”ムリ・ムラ・ムダは対象外(人手によるデータ収集ができないため、データ採取ができない)”)が行き詰まり、さらに調達材料の種類や部品点数が増えたため、外乱(生産のスムーズな進行を妨げる阻害要因)の発生確率が急増し、生産性は悪化している。このような状況に製造現場が置かれていることを、皆さんはご存じだろうか。 では、製造現場が求める真のDXとは何なのだろうか。今回は、日本の基幹産業である製造業が、IoTやAI等の情報技術を活用することで、どのように変革されるのか考察していこう――。続きをみる
Source: Note 起業ニュース
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