Tableauメモ６　データの探索　後編

データ分析の手順は、以下のようなステップで進めることが一般的です：
問題の定義: 分析の目的や解決したい問題を明確にします。
データ収集: 必要なデータを集めます。データは内部データベースや外部ソースから取得できます。
データの前処理: データのクリーニングや整形を行います。欠損値の処理や異常値の除去などが含まれます。
データの探索: データの基本的な統計量を計算し、データの分布や傾向を把握します。
データの可視化: グラフやチャートを用いてデータを視覚的に表現し、パターンや関係性を見つけます。
モデルの選択と構築: 分析目的に応じた統計モデルや機械学習モデルを選び、構築します。
モデルの評価: モデルの性能を評価し、必要に応じて改善します。
結果の解釈と報告: 分析結果を解釈し、報告書やプレゼンテーションを作成します。
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Source: Note 起業ニュース

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