医療特化型LLMでかかりつけ医を支援、Cubecが目指す高齢化社会の心不全診療DX

左から：代表取締役 CEO 奥井伸輔氏、取締役 CAIO の新井田信彦氏Image credit: Cubec
医療現場でのAI活用が進む中、画像診断や検査データの解析など、機械学習を用いた取り組みは数多く存在する。一方で、ChatGPT に代表される大規模言語モデル（LLM）の医療分野での実用化は、まだ緒についたばかりだ。そんな中、医療特化型 LLM の開発に取り組むスタートアップが現れた。昨年2月に創業した Cubec（キューベック）だ。
Cubec は昨年8月、心不全診療支援の AI プログラム医療機器の開発を発表した。国立循環器病研究センターをリーダーとし、複数の大学病院との共同研究として進行している。これまでにゼロイチキャピタルから4,000万円を調達し、心不全パンデミックに対し、かかりつけ医支援を通じて全国での最適な心不全診療の実現に向け、2027年のサービス開始を目指している。
心不全診療における課題
Cubec が最初のターゲットとして心不全を選んだ背景には、深刻な社会課題が存在する。同社の代表取締役 CEO 奥井伸輔氏は次のように説明する。
「心不全パンデミック」という言葉が最近よく報道されていますが、高齢化により新規の患者数が急増しています。一方で心不全のエキスパートの数は変わっておらず、地域によっては既に医療崩壊寸前と現場が叫んでいるような状況です。（奥井氏）

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