高品質なデータがなければ、企業のAIプロジェクトは成功しない – オンライン

かつてのサブプライム住宅ローンによる金融危機の教訓として、データの品質がビジネスの成功に不可欠であることは疑いようのない事実である。そして今後のAIを用いたビジネスも、同様にデータの品質が成否を左右する。それにもかかわらず、企業はAI導入に際しデータ品質を無視しており、その結果、失敗することが多い。AIを適切に活用するためには、データ品質の改善や組織変革が必要である。本稿では、企業のAI活用において、誰が、どのような責任を負うべきかを解説する。
Source: ハーバード

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