コミュ力が必要なさそうな仕事ほど超重要だったりする

AIエンジニアとして働く中で、技術的な部分に集中できる仕事ほど、意外にもコミュニケーションの重要性が高いことに気付くことがある。例えば、データの前処理やモデルの最適化は、一見孤独な作業に見えるかもしれない。しかし、これらの作業が大きなプロジェクトの中で果たす役割を正確に理解し、他のチームメンバーと共有することがなければ、プロジェクト全体に悪影響を与える可能性がある。特に、プロジェクトの進行や問題解決の際には、他のエンジニアやプロダクトマネージャーと密に連携することが求められる。データサイエンスやAIモデルの成果物は、チーム全体やクライアントにとって理解しやすい形で提供されなければならない。そのため、技術的なスキルに加えて、相手に分かりやすく伝える能力も必要だ。コミュニケーションが不要だと思われがちな場面でも、意思疎通をしっかりと行うことで、チーム全体のパフォーマンスやプロジェクトの成功に直結する。AIエンジニアとして一人で黙々と作業する時間も大事だが、他のメンバーとの協力や情報共有の重要性を忘れてはいけない。結局のところ、どんなに優れた技術も、それを適切に伝える力があって初めて最大限に活かされるのだ。例えば警備員だってライン作業だってそうだ。警備員同士が連携を取れないと車や歩行者の安全一つ守れないし、工場のライン作業は安全、品質、生産を守るために絶対に必要になる場面がある（作業書を

リンク元