Nvidiaの競争優位性と推論でNvidiaに挑戦する企業

NvidiaのCUDAエコシステムの競争優位性は続く、しかしエッジによる推論が主になっても王者でいられるか？
GPU企業から加速コンピューティング企業へジェンセンは「NvidiaはGPU企業ではなく、加速コンピューティング企業である」と強調しています。この言葉は単なるマーケティングではなく、NvidiaがただのGPU製造会社から脱却し、計算能力全般を加速させる企業へと進化したことを示しています。Nvidiaはデータセンター全体を一つの計算単位として扱い、ハードウェアとソフトウェアの深い統合を行っています。これにより、他社がNvidiaに追いつくのは難しくなっています。
CUDAエコシステムの強力なロックイン効果NvidiaのCUDAは、膨大な開発者や業界特有のアルゴリズムをサポートしており、トレーニングと推論の両方で高い性能を発揮しています。これは、競合他社が同様のソリューションを提供する際に難しい障壁となっており、Nvidiaの優位性が確立されています。また、CUDAは既存のNvidia製品に後方互換性を持たせているため、新しいモデルでも古いインフラが利用できる点が強みです。
トレーニングと推論の優位性Nvidiaは、トレーニングだけでなく推論においても他社に優位性があると主張しています。ジェンセンは、「推論の規模はトレーニングの100万倍になる」と述べており、膨大なデータ処理能

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