線形応答モデルによる時系列データ生成とファイナンスへの応用—暗号資産や投資の視点から

金融市場における時系列データの生成と予測は、投資家や金融機関にとって重要な課題です。市場データは過去の価格変動や取引量などの履歴に基づいて動くため、これらのパターンをモデル化することで、将来の市場動向を予測することが可能です。線形応答理論は、そのようなデータを生成し、将来の市場を予測するために有効な手法の一つです。この記事では、成富佑輔氏と足立高徳氏による2024年の研究「線形応答モデルによる時系列データ生成 線形応答理論のファイナンスへの応用」を基に、線形応答モデルを使った時系列データ生成のメカニズムを解説し、その応用が暗号資産や投資にどのように影響するかを考察します。続きをみる
Source: Note 起業ニュース

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