アルドの AI 戦略：データ基盤と柔軟性で進化するリテール業界

人工知能のハイプサイクルのなかで、靴やアクセサリーの小売業者であるアルド（ALDO）は、AIツールが希望的観測からビジネス成果をもたらすメカニズムへと進化することを見越して、独自の社内AI基盤の構築に取り組んでいる。
昨年10月、アルドはモントリオールのマギル大学（McGill University）およびアマゾンウェブサービス（Amazon Web Services）と共同で、初のリテール・ジェネレーティブAIハッカソン（Retail Gen AI Hackathon）を開催した。
それがアルドの検索機能を刷新し、製品レコメンデーションを強化する計画につながっている。アルドのデータおよびAI担当バイスプレジデントのファティ・ナイエビ氏は、同社は現在もこれらの分野の成長に注力していると語る。
「人々が本当に取り組んでいるのは、機械学習とジェネレーティブAIを持つことだ」とナイエビ氏は言う。「だがすべての機能を統合するには、データの観点から優れた基盤が必要だ」。
データプライバシーと予測分析
現在、アルドは機械学習からジェネレーティブAIまで、あらゆるものを活用している。そのなかには、機械学習を使って将来の出来事を予測するプレディクティブAI（予測AI）も含まれる。ほかの企業と同様に、ジェネレ

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