信用履歴がない人々にローンを届けるために：データサイエンスの役割

はじめに信用履歴がない理由には、若年層であることや現金主義など、さまざまな背景が考えられる。しかし、伝統的な信用評価の方法では、信用履歴がほとんどない人々は審査に通らないことが多い。消費者金融の提供者は、どの顧客がローンを返済できるかを正確に判断する必要があり、そのためにはデータが重要である。もしデータサイエンスが返済能力をより正確に予測できるようになれば、ローンが本当に必要な人々にとって、より利用しやすくなる可能性がある。本研究は、信用履歴がない人々に対するローン審査の改善におけるデータサイエンスの役割を考察する。続きをみる
Source: Note 起業ニュース

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