1.初めに&結果 前回、ARIMAXモデルで株価予測したコードを紹介しましたが、まだまだ実用的とは言えません。実際の株価は、市場全体の価格や他の株、世界情勢含めた他の要因の影響もあります。そこで今回は予測した単独の株価だけで予想するのではなく、他の情報も同時に学習することのできるSARIMAXモデルを紹介し、実際に予測結果を確認していきます。 今回も今後も、pythonで時系列予測を学びたい方に自信を持ってお勧めできる内容をお届けしていきたいので、ぜひお付き合い下さい。続きをみる
Source: Note 起業ニュース
スポンサーリンク
PYTHONで株価予測 SARIMAXモデル
最近の投稿
- そこまで書いちゃうの?「天皇と雑談した男」の記録が面白すぎて引き込まれる! – ニュースな本
- 企業戦略の現実 – バックナンバー
- 真夏に6時間行列「人気ラーメン店」の意外な解決策 記帳制も試したが「来ない客」が多数発生して… | 井手隊長のラーメン見聞録 | 東洋経済オンライン
- じつは「脳だけコピー」してもムリだった…ヒトの意識は「からだ」がなければ、「そもそも生じない」という驚愕の事実
- 海産物だけではない北海道の食文化の奥深さ
- 東京女子医大、"女帝"が残した「負の遺産」の実態 「女カルロス・ゴーン」が引き起こした機能不全 | 最新の週刊東洋経済 | 東洋経済オンライン
- 「Suica」が今のままでは生き残れない理由 10年計画で汎用的なスマホ決済サービスを標榜 | インターネット | 東洋経済オンライン
- 年収が高い会社ランキング2024【東京除く関東地方・全200社完全版】富士通、日産、サイゼリヤは何位? – ニッポンなんでもランキング!
- 「仕事ができない人」が2月になると即バレする納得の理由 – デキる上司のズルい一言
- 無印良品が絶好調のウラで抱える「意外な課題」、ユニクロ&ニトリに劣る“ある数字”とは? – 事例で身に付く 超・経営思考
コメント