LLMの用途はチャットボットや検索にとどまらず——エンプラ系アプリの可能性を広げるエンベディングとは

大規模言語モデル（LLM）の人気が高まるにつれ、さまざまなデータタイプの特徴を数値表現に圧縮する深層学習システム「エンベディングモデル」にも関心が集まっている。 エンベディングモデルは、企業向けの LLM の重要なアプリケーションの1つである検索拡張世代（RAG）の重要なコンポーネントの1つである。しかし、エンベディングモデルの可能性は、現在の RAG アプリケーションにとどまらない。この1年、エ...
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Source: ブリッジ

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