誤差の範囲と解釈

マーケティング等において、A/Bテストは効果的な戦略の評価に不可欠な手法です。しかし、その結果を正確に解釈するには、誤差の範囲の理解が重要です。例えば、メールの開封率向上を目指し、異なる2つの件名をテストした場合、件名Aが5％である一方、件名Bが3％という結果が得られたとします。この場合、一概に「件名Aが優れている」と結論することはできません。なぜなら、誤差の範囲が存在するからです。誤差が2％であれば、件名Aの実際の開封率は3%から7%の範囲内に収まります。そして、この範囲が件名Bの結果と重なる場合、統計的な有意差は見られない可能性があります。続きをみる
Source: Note 起業ニュース

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