CausalRandomForestRegressorとは処置効果、つまり特定の施策や政策が引き起こす影響を分析することは、ランダム化比較試験（RCT）が実施できない状況において特に重要な課題です。CausalTreeRegressorと同様に、CausalRandomForestRegressorも対事実（counterfactual）フレームワークに基づいており、異なる処置シナリオ下で何が起こった可能性があるのかを考慮して分析を行います。続きをみる
Source: Note 起業ニュース
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CausalRandomForestRegressor の解説 (1分で分かる)
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