診断サイクルには「仮説 → インストルメンテーション → データ収集 → 仮説の再評価」というプロセスが含まれます。このサイクルは、特に複雑な問題やシステムを分析する際に効果的です。以下に各ステップの詳細を説明します。仮説の形成:問題または状況に関する初期の理解に基づいて、仮説を立てます。この段階で、問題の潜在的な原因についての推測を行います。インストルメンテーション(Instrumentation):仮説をテストするために必要なツール、プロセス、または手順を設定します。このステップでは、データ収集のためのシステムや機器を準備し、必要に応じて実験や観察の条件を整えます。データ収集:実験や観察を通じてデータを収集します。このデータは、仮説を支持するか、反証するかに重要な洞察を提供します。仮説の再評価:収集したデータに基づいて、初期の仮説を再評価します。この段階で、仮説が正しいかどうかを判断し、必要に応じて修正や新たな仮説の形成を行います。続きをみる
Source: Note 起業ニュース
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[メソトロジ]診断サイクルとはなにか?
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