ジェネレーティブAI の台頭とプライバシー規制で求められる「データ標準化」

記事のポイント
異なるソースから得られる多様なデータを一元化し、標準化することでAIツールが効果的に機能し、キャンペーンの正確な測定や最適化が可能になる。

調査結果によれば、データ標準の整備により平均で30％のROI向上が実現されており、データの品質向上がキャンペーンの成功に直結していることが示唆されている。

将来的には、エージェンシーのデータベンダーやパートナーも巻き込んだプロセスやデータの標準化が求められると考えられる。

今日、どのエージェンシーも効果測定の問題を避けては通れない。その反面、多くのエージェンシーはジェネレーティブAIの普及とプライバシー保護規制の強化に押され、データ運用の厳格化を模索している。
正確な測定やアトリビューション、さらには最適化されたキャンペーンの結果を担保するには、データの標準化は最優先の課題だが、そもそも良質なデータが整備されていなければ、AIツールは効果を発揮しない。
クロスメディア（Crossmedia）のマネジングパートナーであるリー・ビール氏は、「エージェンシーがめざすのは、異種のソースから収集されたデータを一元化して、多様なエンドユーザーがそれぞれの業務で実用できるように整えることだ」と話す。「AIツールの類いを有効活用するには、データを標準化し、信頼性を持たせ、正しく構造化し、正しく設計することが必要不可欠だ」。
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