EC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」にサイト内検索の精度＋SEOの向上に寄与する仕組みを追加

ZETAは、商品データを整形しサイト内検索の精度やSEOの向上に寄与する仕組みをEC商品検索・サイト内検索エンジン「ZETA SEARCH」の基本プランに追加した。複雑化した商品データの管理・運用の課題解決につなげるとしている。

BtoB-ECの課題である検索精度向上につなげる
経済産業省の「令和4年度 電子商取引に関する市場調査報告書」によると、日本国内のBtoB-EC市場は2021年（372兆7073億円）から2022年（420兆2354億円）にかけて約47.5兆円増加し、今後も規模拡大が見込まれている。こうした流れを受けて、自社ECサイトを運営するBtoB企業も増加傾向にある。

BtoB-EC市場規模の推移
（画像は経済産業省「令和4年度 電子商取引に関する市場調査報告書」からキャプチャ）

市場が拡大するなか、BtoB-ECサイトの課題の1つとして、商品数の多さに対してサイト内検索結果の精度が低い傾向にあることがあげられるという。
精度改善に向けて検索エンジンに対して最適なデータになるようチューニングする必要があるが、自社で対応するには社内リソースが足りず、実施できないというケースが多いという。
こうした背景を踏まえ、ZETAは「ZETA SEARCH」の機能アップデート。培った知見やノウハウを基に、複雑化したサイト内の商品データを抽出・加工して検

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