Q&A：プロンプトエンジニアリングとは？―大規模言語モデルとコミュニケーションを取るための手段

記事のポイント
プロンプトエンジニアリングは、大規模言語モデルとのコミュニケーション手法で、人間が自然言語で指示や質問を書き、モデルを制御すること。

コーディングの経験は必要ないため、編集部の従業員もデータサイエンティストやエンジニアと連携し、プロンプトエンジニアリングの一翼を担うことができる。

プロンプトの作成にかかる作業を考えると、テストされたプロンプト、出力例、どのプロンプトがもっとも優れているかを判断するための採点基準を保存することが重要である。

ニュースルームのリーダーたちとジェネレーティブAIの実験について話していると、「プロンプトエンジニアリング」という新しい言葉が出てきました。
専門的に聞こえますが、プロンプトエンジニアリングはプロンプトデザイン、プロンプトコンストラクションとも呼ばれ、大規模言語モデル（LLM）、つまりジェネレーティブAIに力を与える大規模データセットで事前に訓練されたシステムとコミュニケーションを取るための主な方法です。
特にチャットボットやクイズを開発するパブリッシャーにとっては、LLMとのやりとりのほとんどにプロンプトエンジニアリングが必要になります。また多くの場合、LLMのプログラミングは、オープンAI（OpenAI）のジェネレーティブAIチャットボットであるChatGPTのようなチャットインターフェースで行われます。
――プ

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