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パブリッシャー向けの AI ツール開発、オープンソースLLMか？ 企業開発のLLMか？
マーケティング最新記事のポイント
パブリッシャーは、オープンソースの大規模言語モデル（LLM）を使うべきか、民間企業開発のLLMを使うべきかの選択肢があり、それぞれ利点・欠点が考えられる。
オープンソースは初期コストやデータの透明性についてメリットがあるが、自社開発には専門性のあるデータサイエンティストやエンジニアが必要となってくる。
一方で民間企業に開発を委託する場合は、自社の貴重なリソースを割かないで済む。しかし、問題は共有するデータの主導権をどこに置くかということだ。
パブリッシャーがニュースルームで使うジェネレーティブAIツールを開発する際、その基盤となる大規模言語モデル（LLM）には基本的に、オープンソースを使うか、民間企業開発のLLMを使うかという2つの選択肢がある。
オープンAI（OpenAI）のChatGPTやGoogleのバード（Bard）のようなチャットボットは、非公開のプロプライエタリLLMを使用して構築されている。LLMとは大量のデキストデータを学習し、文章生成を行うシステムのことだ。
オープンソースとは、インターネット上で誰でも自由に使用したり改変したりできるコンピュータコードをいう。オープンソースのLLMを活用すれば、パブリッシャーはコードをダウンロードし、独自のデータを使って特定タスク向けに基盤モデルをファインチューニングすることも、当初の学習に使用され
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