【メモ】9/10学んだこと　分散分析とか帰無仮説とか

・分散分析分散分析とは、3つ以上の群や条件のデータの「平均値の差」を分析する方法。比較し合う群や条件の「内部のばらつき(分散)」を考慮して、群と群(条件と条件)の間の差(平均値の差)を検討する。帰無仮説は、比較する群や条件の間の「平均値が等しい」になる。F分布に基づいた「F検定」を利用し、平均値に有意な差がある事(平均値が等しくないこと)を検討する。・帰無仮説”ある仮説”が正しいかどうかの判断のために立てられる仮説です。たいていは否定されることを期待して立てられる。帰無とは、“差がない（差は0）”、関係がない（相関が0）”などの無（＝0）を意味する。反対の意味で対立仮説というものがあり、「有意差がある」という仮説。・有意水準(α)優位水準とは、検定において帰無仮説を棄却する基準となる確率のこと。有意水準5%と記載されていれば、「5%以下の確率で起こる事象は、まれにしか起こらないことであり、何かしら意味がある(有意である)」と考えて検定したということ。検定において、帰無仮説が生じる確率(p値)が有意水準より小さい場合は、その帰無仮説を棄却する。その結果「有意な差がある」ということになる。続きをみる
Source: Note 起業ニュース

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