米立法府が AI によるIP著作権侵害の可能性にフォーカス。求められるオプトアウト、そしてアーティストの叫び

米立法府は7月中旬、AI訓練やそれによるコンテンツ生成を目的としたテック企業のデータ収集方法にフォーカスした。つまり、ジェネレーティブAIによる著作権侵害の可能性をさらに深く掘り下げたかたちだ。
これは、上院司法委員会が開催する一連の公聴会の3回目であり、5月および6月に開かれた前2回は、「著作権法」「革新」「競合」といったAIおよびIP（知的財産）のほかの側面にフォーカスしていた。
AIの学習に使われているのは本当にフェアユースなものだけ？
今回、議論の中心となったひとつが、「企業はユーザーに、AIモデル訓練使用に対するオプトアウト（拒否の機会）を与えるべきか否か」だった。スタビリティAI（Stability AI）のパブリックポリシー部門トップであるベン・ブルックス氏は、「自社ではすでに、我々のAIモデルに対して自身の画像／動画の使用を望まない人々からオプトアウトの要請が1億6000万件以上寄せられている」と話した。
「スタビリティAIはデータの使用を許諾する人々に金銭を支払うのか」とのクリス・クーンズ上院議員の質問に対してブルックス氏は、直接の回答を避け、大規模なデー

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