- AIの安定性とは何かを探る：AIが安定するためにはどのような要素が必要なのか、従来のコンピューターシステムとの違いがあるのかを考える。- AIにおけるリスクマネジメントについて：AIによってヒューマンエラーを減らすことができる反面、予想外の動きをすることもある。そのリスクを適切にマネジメントする方法を考察する。- AIの利用に突きつける課題：AIの利用にあたって、倫理的、社会的課題は数多く存在する。それらをあげつらうのではなく、いかに改善していくべきかを考える。- AIエンジニアが考える安定性の視点：AIエンジニア目線で、AIのシステムが安定するかどうかを判断する基準や方法について述べる。- AIの安定性改善のためのアプローチ：AIの性能向上はもちろん、安定性向上のための手段として、プログラムテストやデータ品質向上などのアプローチについて提案する。続きをみる
Source: Note 起業ニュース
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