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RFM分析とは？目的やメリット、やり方をわかりやすく解説
マーケティング最新適切なマーケティング施策を講じるには、顧客分析が欠かせません。顧客分析には顧客をセグメントごとに分類する必要がありますが、その顧客分析の代表的な手法として挙げられるのが、「RFM分析」です。
今回は、RFM分析の基本的な考え方やメリット・デメリットのほか、具体的なやり方について解説します。RFM分析を応用した分析手法も紹介していますので、ぜひ参考にしてください。
RFM分析とは、3つの指標を用いた顧客分析の手法
RFM分析とは、「Recency（直近購入時期）」「Frequency（購入頻度）」「Monetary（購入金額）」の3指標を用いた顧客分析の手法です。
RFM分析は購買データをもとに顧客をセグメントに分け、各セグメントへの効果的なマーケティング施策を講じる際に役立ちます。まずは、RFM分析の各指標の意味と、実施する目的を押さえていきましょう。
RFM分析の指標
RFM分析で用いられる3つの指標には、下記のようにそれぞれ評価軸と評価方法があります。
■RFM分析で用いられる3つの指標
指標
評価軸
評価方法
Recency（最終購入時期）
最後に購入したのはいつか
最終購入日が近い顧客ほど高評価
Frequency（購入頻度）
何回購入したか
回数が多い顧客ほど高評価
Monetary（購入金額）
今までにいくら使ったか
金額が高い顧客ほど高評価
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