ディープラーニングを実装するためのエンジニアの技能を認定する日本ディープラーニング協会の「JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）」。AIエンジニアとして就職や転職をしたいと思っている人に人気の資格です。一般向けのディープラーニング検定「G検定」に比べ、E資格はどれほどの難易度なのでしょうか。データサイエンティストのRさんが、資格の概要や勉強法について解説します。
目次
● JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）とは？難易度や勉強法を解説
● JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）を取得するメリット
● JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）の概要
● JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）勉強のポイント
→Rさんのプロフィール
元統計解析職のMBA卒データサイエンティストです。 現在、都内にて自身で起業したAI企業のサービスを作りつつ、フリーランスをやっています。 AIや統計やExcel,R,Pythonや経営学の悩みはお任せ下さい。 保持資格：MBA、統計調査士、統計検定2級、ディープラーニングE検定・G検定、ウェブ解析士、Pythonデータ分析認定エンジニア、MOS-Excelスペシャリスト、デー
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JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）とは？難易度や勉強法を解説
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