進化するAIレコメンドが実現する顧客のLTV向上とOMOでの“再訪”誘因戦略

AI技術を搭載したレコメンドエンジンが、LTVの向上やOMO推進に効果を発揮している。最新のパーソナライズド・マーケティング手法やOMO推進におけるレコメンドの重要性について紹介する。
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AI技術を搭載したレコメンドエンジンが、LTV（Life Time Value：顧客生涯価値）の向上に大きな成果をあげている。顧客1人ひとりの好みやニーズをリアルタイムで読み解くレコメンドがよい顧客体験を実現し、購入後も最適な提案を添えたフォローアップによって再来訪も活性化する。さらにレコメンドは、ECの範囲を超え、店舗体験にまで効果を発揮するようになっており、OMO（Online Merges with Offline：オンラインとオフラインの融合）推進の一環として力を入れる企業も増えてきているようだ。
「ネットショップ担当者フォーラム 2022 春」に登壇したシルバーエッグ・テクノロジーの園田真悟氏は、最新のパーソナライズド・マーケティング手法やOMO推進におけるレコメンドの重要性について解説した。



シルバーエッグ・テクノロジー株式会社 マーケティング部 シニアマネージャー 園田真悟氏


ECでは新規顧客の獲得がよりいっそう消耗戦にLTV向上施策に注目集まる
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